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发现极性无机材料有更大的带隙能（图3-3），大覆的先所预测的热机械性能与实验和计算的数据基本吻合（图3-4）。3.1材料结构、网时务网相变及缺陷的分析2017年6月，网时务网Isayev[4]等人将AFLOW库和结构-性能描述符联系起来建立数据库，利用机器学习算法对成千上万种无机材料进行预测。飞秒X射线在量子材料动力学中的探测运用你真的了解电催化产氢这些知识吗？已为你总结好，空信快戳。

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